Exportar registro bibliográfico

Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated author: RIBEIRO, PAULA ARANTES - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PMT
  • Subjects: REDES NEURAIS; AÇO; TERMODINÂMICA; REGRESSÃO
  • Language: Português
  • Abstract: A proposta deste trabalho é avaliar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para prever temperaturas críticas de transformações de fases. Cálculos de termodinâmica computacional utilizando o software Thermo-Calc foram usados para gerar um banco de dados que representasse as composições químicas de aços de engenharia. A partir dele, foram elaborados modelos de regressão linear multivariável e uma rede neural, cujas métricas e predições foram analisadas e comparadas entre si.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada TF-2018 R352m_29082019_09... Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Paula Arantes. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf. Acesso em: 29 mar. 2024.
    • APA

      Ribeiro, P. A. (2018). Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
    • NLM

      Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
    • Vancouver

      Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2024