Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais (2019)
- Authors:
- USP affiliated author: KOTSUBO, ISA HELENA MASSUMI DIAS - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: MINERAÇÃO SUBTERRÂNEA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: A demanda por ouro no mundo é alta, assim como seu valor. Entretanto este metal é encontrado em teores cada vez mais baixos e sua extração é realizada em escavações cada vez mais profundas. A mina Cuiabá, em Minas Gerais é um exemplo de uma mina subterrânea de ouro e será objeto de estudo desta pesquisa. Minas subterrâneas podem apresentar problemas de estabilidade em suas escavações, o que pode comprometer a operação e a segurança da mina. A pesquisa tem como objetivo relacionar parâmetros característicos do maciço rochoso e o aparecimento de capelamento (Buckling) e quebra mecânica (Breakout) na mina Cuiabá (MG) de modo que seja possível prevê-los através de uma rede neural artificial. Com base nos dados colhidos em 197 pontos de rampas que interligam níveis da mina realizaram-se análises estatísticas com um intervalo de confiança de 95% para determinar quais parâmetros poderiam ser utilizados para a discriminação de ruptura ou não do maciço rochoso, nesta pesquisa chamada de parâmetros disjuntos. A partir dos parâmetros disjuntos encontrados foram construídos classificadores com base em redes neurais artificiais, que foram treinados com dados de 167 pontos da mina. O desempenho dos classificadores foi testado com dados de outros 30 pontos da mina. Para avaliar o poder de discriminação dos classificadores utilizou-se a curva ROC e a matriz de confusão. Com base nesses resultados e na acurácia do treinamento, conclui-se que o classificador que melhor prediz a possibilidade de ruptura do maciço rochoso é que utiliza os parâmetros RMR e profundidade (Z).
- Imprenta:
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ABNT
KOTSUBO, Isa Helena Massumi Dias. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e937018-d6a1-4497-a8bd-42954d613964/Isa%20%20Helena%20Massumi%20dias%20Kotsubo.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Kotsubo, I. H. M. D. (2019). Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e937018-d6a1-4497-a8bd-42954d613964/Isa%20%20Helena%20Massumi%20dias%20Kotsubo.pdf -
NLM
Kotsubo IHMD. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e937018-d6a1-4497-a8bd-42954d613964/Isa%20%20Helena%20Massumi%20dias%20Kotsubo.pdf -
Vancouver
Kotsubo IHMD. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e937018-d6a1-4497-a8bd-42954d613964/Isa%20%20Helena%20Massumi%20dias%20Kotsubo.pdf
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