Exportar registro bibliográfico

Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (2022)

  • Authors:
  • USP affiliated author: MESSMAR, HUSSEIN HASSEM SAMPAIO EL - ICMC
  • School: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina em conjunto com mineração de texto para criação de um sistema capaz de classificar e direcionar de maneira autônoma as reclamações abertas por clientes de serviços financeiros. A metodologia utilizada foi exploratória e descritiva em conjunto com a metodologia CRISP que auxiliou nas seguintes etapas: compreensão do problema, interpretação dos dados, modelagem e avaliação dos resultados. Foram aplicadas 2 arquiteturas distintas com intuito de compararação, sendo elas: Naive Bayes e BERT. As avaliações demonstraram que para a técnica BERT foi possível obter os melhores resultados com uma acurácia média de 65,00% na classificação das reclamações entre 23 classes.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada Hussein Hassem Sampaio el... Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESSMAR, Hussein Hassem Sampaio el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Messmar, H. H. S. el. (2022). Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
    • NLM

      Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
    • Vancouver

      Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2024