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A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (2018)

  • Authors:
  • USP affiliated author: LOPES, SOFIA MOREIRA DE ANDRADE - EESC
  • School: EESC
  • Subjects: ENERGIA SOLAR; MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO; REDES NEURAIS
  • Keywords: Artificial neural networks; Forecasting methods; Métodos de previsão; Photovoltaic systems
  • Language: Inglês
  • Abstract: O crescimento do numero de instalacões de sistemas fotovoltaicos no Brasil e no mundo tem sido notável nos últimos anos. Todavia, a insercão destes sistemas na matriz energética não traz apenas vantagens. Juntamente com o aumento do numero de instalacões, surgem alguns impactos negativos que estas causam a rede de distribuicão. Tais impactos afetam tanto a estrutura da rede, quanto seu planejamento e operacão. Para contornar tais problemas, este trabalho propoe um método para realizar a previsão da potência fotovoltaica em um sistema elétrico de forma que este metodo possa posteriormente ser utilizado por operadores do sistema de distribuicão. O metodo utilizado para realizar a previsão ao utilizar técnicas de . O estudo foi desenvolvido a partir do teste de tres estruturas diferentes de redes. Os dados utilizados para treinar tais redes foram obtidos a partir de medições feitas no sistema fotovoltaico instalado no prédio do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação. Os resultados obtidos pelas redes se mostraram satisfatorios e confirmaram a validade do metodo para esta aplicação. Além disso, foi feita uma análise comparativa entre as estruturas de redes apresentadas, sendo o melhor desempenho obtido pela rede que utilizou apenas dados medidos localmente no sistema. Este trabalho pode ser posteriormente expandido para um projeto de mestrado, onde poderia ser desenvolvido um software que utiliza o método exposto para realizar a previsão da potência fotovoltaica. Este software poderá ser lançado comercialmente para auxiliar as empresas do setor de redes de distribuição de energia
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    • ABNT

      LOPES, Sofia Moreira de Andrade. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
    • APA

      Lopes, S. M. de A. (2018). A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
    • NLM

      Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
    • Vancouver

      Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf

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