Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: SILVA, ARTHUR LUCENA - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: IPCA
- Language: Português
- Abstract: A crescente demanda por crédito da população brasileira é motivo de estudo em muitas empresas que lidam com meios de pagamento eletrônico. É vital para essas companhias poder elaborar um modelo que seja capaz de refletir algum poder preditivo sobre essa demanda para que estrategicamente estas organizações possam se planejar para o que está por vir, ou adotar medidas de inovação, dentre outros. Procurar entender como outras variáveis podem contribuir na predição de crédito é o objetivo deste trabalho. Estudiosos do setor econômico enxergam uma correlação entre o IPCA e o desemprego como influenciadores sobre a demanda de crédito, principalmente sobre a população brasileira de baixa renda. Uma vez que uma certa pessoa alcança um padrão de vida, ela irá procurar mantê-lo, mesmo que isso signifique obter mais crédito. Portanto, é necessário compreender como variáveis econométricas como IPCA, taxa de desemprego e renda média, podem influir sobre o comportamento preditivo do modelo. O impacto da COVID-19 trouxe dificuldade em prever crédito para os anos posteriores a 2020, refletindo aumento do resíduo aleatório e mudança nos picos de gasto observados na decomposição da série. O que levantou a questão sobre a mudança de comportamento da população brasileira após a pandemia, contudo, através de técnicas de aprendizado de máquina foi possível investigar e preparar a base de dados para conjecturar um modelo baseado em série temporal univariada com a série de crédito que apresentasse alguma utilidade preditiva, servindo como referência para a comparação dos modelos multivariáveis. Para a transformação da série não estacionária em estacionária foi aplicado uma diferenciação logarítmica, em seguida os modelos SARIMA, Prophet e Holt-Winter foram experimentados via pacote da biblioteca do Facebook denominada Kats. Os dados enviesados pela pandemiaforam substituídos em função da predição do modelo univariado Prophet, utilizando como entrada os dados pré pandemia. Posteriormente com os dados obtidos a partir do melhor modelo testado, foi possível realizar os experimentos uni e multivariados. Os modelos multivariados não foram significativamente melhores que o modelo univariado, entretanto, foi possível identificar uma melhora progressiva na construção de um modelo com crédito e renda média, seguido de um modelo com crédito, renda média e IPCA, respectivamente. Este último atingiu o melhor resultado experimental dentre todos, comprovando que a utilização de variáveis econométricas pode trazer algum benefício para o trabalho, desde que sejam analisadas de forma cruzada.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf -
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf -
Vancouver
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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