Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: ALVES, JÔNATHAS ASSUNÇÃO - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BANCO DE DADOS; AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO
- Keywords: Algoritmos de agrupamento não supervisionado; Análise de correlação; Modelagem de alunos; Representação vetorial
- Language: Português
- Abstract: A performance escolar desempenha um papel fundamental no êxito do sistema de avaliação educacional, sendo parte essencial para o processo de ensino-aprendizagem. Este estudo se propõe a utilizar soluções analíticas, empregando análise e inferência a partir de avaliações escolares. Embora existam trabalhos que abordem o estado atual dos sistemas de avaliação escolar, este foca na análise de dados de um sistema de avaliação eletrônico. A análise desses dados reais visa identificar grupos de alunos, tendências e padrões que possam indicar o êxito ou insucesso do processo educacional. Para alcançar esse objetivo, serão aplicados conceitos abrangentes de ciência de dados, incluindo a representação vetorial do desempenho dos alunos em diversos contextos (área de conhecimento, disciplina, competência e habilidades), seguida pela aplicação de algoritmos de agrupamento não supervisionado, tais como AgglomerativeClustering, GaussianMixture, KMeans e SpectralClustering. Além disso, serão exploradas variações nos parâmetros para otimizar o ajuste aos dados, sendo avaliados pelos coeficientes de correlação com base em Pearson, Spearman e Kendall. Ao longo do estudo, busca-se identificar características específicas nos contextos avaliados, destacando lacunas e padrões de desempenho semelhantes com base em áreas de conhecimento, disciplinas, competências e habilidades.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
ALVES, Jônathas Assunção. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Alves, J. A. (2023). Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf -
NLM
Alves JA. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf -
Vancouver
Alves JA. Ciência de dados aplicada a uma base de dados real de avaliação escolar: um estudo de caso em amplitute [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6337d106-ce4d-40b8-b1b4-d27d7bf75f6c/J%C3%B4nathas%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20Alves.pdf
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