Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: MOREIRA, LUCAS ESPERANCINI MOREIRA E - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DOMINÂNCIA; GADO
- Keywords: SOM; Self-organizing map
- Language: Inglês
- Abstract: A dominância animal em um grupo pode interferir no acesso que cada indivíduo tem a um recurso limitado, por exemplo, comida ou água. Portanto, uma possível técnica para aumentar o ganho de peso em um grupo social, por exemplo na pecuária, seria determinar a relação social entre esses indivíduos. Este trabalho propõe um método para ajudar a determinar a dominância social dos animais usando dados geoespaciais e Self-organizing maps (SOM). O SOM é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que visa identificar dados semelhantes, neste caso, animais mais propensos a serem dominantes ou submissos. A variante deste método foi usada em um conjunto de dados de 36 gnus de barba branca de um estudo no Quênia. Esses animais foram presos a uma coleira GPS programada para coletar 16 pontos durante o dia durante três anos. Os dados foram separados mensalmente para aplicar o SOM. Em geral, os resultados do método proposto conseguiram separar os animais em diferentes hierarquias em alguns meses. No entanto, com mais dados do animais e com uma melhor compreensão do ambiente em que os animais estão poderiam fornecer resultados mais promissores.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf -
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf -
Vancouver
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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